Token 是什么:看懂 AI 计费的第一课
API 按 Token 计费,但 Token 不是字数也不是词数。这篇讲清 Token 的概念、中英文估算方法和输入输出计费差异,看完会自己算账。
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ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini Advanced 都在约 20 美元/月档,价格拉不开差距。每类典型用户一句话决策建议,附速查表和四个提醒,不绕弯子。
轻度尝鲜、重度使用、开发者,三类人对三条路线:免费、订阅、API(2026)。附四步决策流程和两篇延伸阅读,帮你一次选对,不花冤枉钱。
提示词效果差别急着重写,先定位问题类型:答非所问、太笼统、格式混乱还是胡编乱造?对症下药的五种改法:拆分任务、加示例、限定格式、给角色、追问澄清。
AI 订阅不知不觉扣了一年钱?这份检查清单分订阅前、订阅中、想取消三个阶段:价格档位怎么看、自动续费怎么关、到底值不值续费,帮你把钱花在刀刃上。
请不起外教、开不了口?把 AI 当成 24 小时在线的口语陪练:角色设定、话题练习、即时纠错的具体方法,以及 AI 陪练搞不定的两件事。
AI 画图从入门到进阶,差的往往不是想法而是风格词。这篇整理常用风格描述词的分类积累法:从哪里找词、怎么组合、怎么验证,附可直接套用的句式。
面对几十页的论文和报告读不下去?用 AI 先抓结构再深读:三步阅读法、带着问题提问的技巧,以及为什么人工核验这一步永远不能省。
不聊概念,只讲三个普通人马上能用的场景:出差前让 AI 整理日程、买东西前让 AI 做功课、看不懂的文档让 AI 逐段讲。每个都给具体做法。
本地部署和云端订阅,到底哪个划算?算三笔账:钱、时间、效果。没有标准答案,只有适合谁:重度用户、隐私敏感、轻度使用,对应完全不同的选择。
用 AI 做 PPT,正确姿势是工作流:AI 负责出大纲和扩写要点,你负责砍内容、找配图、排版。省的是从 0 到 60 分的时间,最后 40 分靠人工。
学提示词不用啃理论,收藏句式直接套用。整理 10 个经过验证的万能句式:角色设定、任务描述、格式约束、追问迭代,覆盖日常 90% 的使用场景。
AI 写东西翻车,十有八九不是模型不行,是用法不对。总结 5 种最常见的翻车姿势:直接复制不改、长文一次生成、事实不核验,每种都给对策。
AI 搜索直接给答案,传统搜索给原始出处。两类搜索各有主场:综述解释用 AI,实时信息和比价用传统搜索,重要结论两者交叉验证。
不想花钱订阅 AI?思路是叠加:不同工具的免费额度互补,按任务轻重分配,重的用强的、轻的用免费的。具体额度以各家官方页面为准。
用 AI 写周报不是一键生成,而是一套流程:平时碎片记录素材,周末让 AI 扩写结构化,最后人工校对把关。方法对了,半小时搞定。
AI 画图的核心是提示词。本文讲文生图提示词的基本结构——主体、风格、细节三件套,配可直接套用的填空模板、三个实用技巧和新手避坑指南。
DeepSeek、ChatGPT、Claude 写中文各有特点。本文从三家的公开定位出发,聊聊文学创作、公文、代码注释等不同场景分别适合用谁。
还在手动整理 AI 的回答?学会用 prompt 指定输出格式:表格、列表、JSON,一次拿到就能用的结果,附可直接套用的实例。
AI 订阅每月 20 美元左右,叠几个就肉疼。本文分享 5 个省钱思路:先免费试水、年付折扣、教育优惠、按需订阅、免费额度搭配。
不想把数据发到云端?Ollama 让你在自己电脑上运行大模型。本文讲清本地部署的概念、适合人群、硬件要求、通用流程与新手注意事项。
刚开始用 AI 对话工具?掌握这 5 个技巧:说清背景、一次只问一件事、主动追问、给例子、验证答案,让 AI 真正帮上忙。