GitHub 推荐栏目开张。这个栏目的选品标准很简单：Star 高、还在持续维护、能解决实际问题。Star 数均为 GitHub 实时数据（截至 2026 年 10 月 11 日）。以下排名不分先后。

1. Ollama：在自己电脑上跑大模型

  • 仓库：ollama/ollama
  • Star：约 18.2 万
  • 一句话：一条命令就能在本地跑起大模型的工具。
  • 适合谁：不想把数据发给云端、想离线用 AI 的人。
  • 上手：官网下载安装包，命令行拉模型即跑，支持 DeepSeek、Qwen、Gemma 等一众开源模型。

之前写过一篇入门介绍，可以对照看：《Ollama 入门：在自己电脑上跑大模型》。

2. Open WebUI：给本地模型配个好用的对话界面

  • 仓库：open-webui/open-webui
  • Star：约 15.4 万
  • 一句话：好用的 AI 对话界面，支持 Ollama 和 OpenAI API。
  • 适合谁：用 Ollama 跑了本地模型，但受不了命令行对话的人。
  • 上手：可 Docker 部署，对接 Ollama 后就是一个本地版"ChatGPT 界面"。

3. Stable Diffusion WebUI：最经典的本地生图工具

  • 仓库：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  • Star：约 16.5 万
  • 一句话：Stable Diffusion 的网页操作界面，本地 AI 画画的入门首选。
  • 适合谁：想自己跑文生图、有 NVIDIA 显卡的人。
  • 上手：需要 Python 环境和显存，装好模型就能在浏览器里点点点出图。

4. ComfyUI：节点式生图工作流

  • 仓库：Comfy-Org/ComfyUI
  • Star：约 13.6 万
  • 一句话：用节点连线的方式搭建生图流程，强大且可复用。
  • 适合谁：玩腻了一键出图、想精细控制生图流程的进阶玩家。
  • 上手：节点式界面初看复杂，但工作流可以保存分享，社区有大量现成流程可直接套用。

5. sing-box：通用代理平台

  • 仓库：SagerNet/sing-box
  • Star：约 3.8 万
  • 一句话：新一代通用代理内核，协议支持全面。
  • 适合谁：科学上网用户，尤其是想折腾多种协议的人。
  • 上手：多平台支持，配置有一定门槛，适合看过《科学上网入门指南》、想深入一层的读者。

这个栏目以后固定更新，每期 3-5 个项目，模板就是上面这样：一句话介绍、解决什么问题、适合谁、Star 数、上手要点。所有 Star 数都以发文时的 GitHub 实时数据为准。